【导语】11月23日，IC China 2025在北京开幕，Imagination中国区董事长白农在第七届全球IC企业家大会上称，通用计算GPU是端(duān)侧(cè)AI发(fā)展(zhǎn)重(zhòng)要(yào)引(yǐn)擎(qíng)，当(dāng)前(qián)端(duān)侧(cè)AI算(suàn)力(lì)增(zēng)长(zhǎng)面(miàn)临(lín)诸(zhū)多(duō)物(wù)理(lǐ)限(xiàn)制(zhì)，通(tōng)用(yòng)GPU可(kě)有(yǒu)效(xiào)避(bì)免(miǎn)异(yì)构(gòu)架(jià)构(gòu)问(wèn)题(tí)，Imagination下(xià)一(yī)代(dài)E系列GPU IP基于此设计，算力、能效提升显著，还期待与中国用户定制化开发。
11月23日，第二十二届中国国际半导体博览会（IC China 2025）在北京国家会议中心开幕。在同期举办第七届全球IC企业家大会上，Imagination中国区董事长兼亚太区总裁白农在演讲时表示，通用计算GPU正成为驱动端侧AI发展的重要引擎。
当前，端侧AI算力迎来爆发式增长，端侧芯片需承载感知数据处理、图像渲染、AI大模型计算、安全、通信等多元需求，面临硅面积、功耗、带宽、存储量等诸多物理限制。
白农指出，GPU是提供AI算力的底层技术，为支撑AI算力，需要在GPU架构上做相应的调整。他援引图灵奖得主Rich Sutton的观点，表示通用计算是最有效的提升端侧算力的方式。他指出，异构架构由多种不同的算力芯片组合而成，如CPU、NPU、GPU、DSP等，数据不可避免地需要在多个处理器之间共享、同步，这会增加整体系统调度的复杂性，从而造成计算单元利用率低、带宽负载高的问题，而通用GPU能有效避免上述问题。
白农表示，Imagination下一代的E系列GPU IP就是基于通用GPU思路设计，最大限度减少数据在各个单元的移动，提升多任务处理能力，并采用可编程架构灵活适配不断迭代升级的大模型。E系列新增了专门的MMA处理单元，使得AI算力提升了4倍以上，单核达到48 TOPS的算力；同时，端侧AI设备对成本和功耗极其敏感，E系列GPU能效与前代相比提升了35%，为移动手机、笔记本电脑、新(xīn)能(néng)源(yuán)汽(qì)车(chē)等(děng)边(biān)缘(yuán)设(shè)备(bèi)提(tí)供(gōng)了(le)更(gèng)高(gāo)性(xìng)能(néng)、低(dī)功(gōng)耗(hào)、低(dī)成(chéng)本(běn)的(de)解(jiě)决(jué)方(fāng)案(àn)。
面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来(lái)，白(bái)农(nóng)强(qiáng)调(diào)，只(zhǐ)有(yǒu)对(duì)GPU执(zhí)行(xíng)模(mó)式(shì)有(yǒu)深(shēn)入(rù)的(de)了(le)解(jiě)，才(cái)能(néng)真正提高硬件的利用率，Imagination作为GPU IP厂商，出售的不是芯片而是技术授权，天然地要把底层技术开放给客户。他进一步表示，定制化是通用计算架构在专用应用领域取得成功的最佳方式，期待和中国用户一同进行定制化开发，发挥GPU IP的最大价值。
